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當 DeepSeek 大模型成為網絡安全 “翻譯官”
發布時間:2025-05-16      作者:      分享到:

近日,信息化運維分公司成功研發“榆北運維大模型網絡安全預掃描洞察平臺”并在公司落地,構建起“智能掃描—深度分析—主動預警—閉環處置”的全鏈路安全防護體系,實現了從網絡安全風險的智能感知到精準處置的全流程自動化新篇章。

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該平臺如同一個高效的網絡安全“翻譯官”,能夠將復雜且數量眾多的網絡掃描數據轉化為易于理解的結構化報告。深度整合了Nmap掃描引擎和通過Ollama部署的大模型DeepSeek-R1,構建了“掃描數據輸入-模型智能分析-結構化報告輸出”的全鏈路技術體系,實現掃描工具與AI分析能力的無縫銜接。有了這個平臺,無論是技術人員還是非專業人士,都能快速獲取并理解網絡安全狀態,從而采取有效的防護措施。

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用戶只需輸入掃描目標、選擇掃描方式,系統便自動完成包括Nmap執行、XML結果解析、大模型風險評估直至Markdown報告生成及郵件通知在內的全部流程。這一過程減少了70%的人工干預環節,掃描效率方面,單目標全流程耗時從傳統人工的2小時壓縮至30分鐘,效率提升75%;漏洞詳情完整率達100%,修復建議準確率為85%,高危漏洞響應時間從48小時大幅縮短至2小時,相較傳統人工優勢顯著。

在公司試點運行3個月以來,累計掃描設備500次,發現并修復高危漏洞27個,中危配置問題156項,風險漏判率從傳統方案的30%降至10%。